Questão 53 — Testes de Hipóteses — Nível de Significância e Tipos de Erro (Inferência Estatística) — Fundação VUNESP · Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFC… 2023

Inferência Estatística Testes de Hipóteses — Nível de Significância e Tipos de Erro

Fundação VUNESP 2023

Exército Brasileiro — Escola de Saúde e Formação Complementar do Exército (ESFCEx) · Oficial do Quadro Complementar do Exército · Caderno 007. Prova Objetiva — Modelo de prova (Versão) A

Gabarito disponível

Ao realizar um teste de hipóteses, o pesquisador pode chegar a uma decisão correta como também pode tomar uma decisão incorreta, sendo possível a ocorrência de dois tipos de erros: rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira ou falhar em rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa. O que é o nível de significância (geralmente representado por α) em um teste de hipóteses?

Selecione uma alternativa A) P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira. B) P(Erro do tipo II) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa. C) P(Erro do tipo I) = Probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira. D) P(Erro do tipo I) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa. E) P(Erro do tipo II) = Probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a hipótese nula é verdadeira.

Resolução comentada

O nível de significância α é a probabilidade do erro tipo I: rejeitar H0 sendo verdadeira.

O nível de significância α é a probabilidade de cometer o erro tipo I, isto é, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

Análise das alternativas

B) Descreve o erro tipo II (β), que não é α. C) Não rejeitar H0 verdadeira é uma decisão correta. D) Rejeitar H0 falsa é decisão correta (poder do teste). E) Rejeitar H0 verdadeira é erro tipo I, não tipo II.

Referência: Inferência estatística: testes de hipóteses.

Resolução comentada do VaiConcursos.