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Texto-base:
Texto 2A2-II
Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No contexto do combate à pesca ilegal descrito no texto 2A2-II, a adoção de práticas associadas a Big Data contribui diretamente para a efetividade da fiscalização, porque possibilita
Texto 2A2-II
Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.
No contexto do combate à pesca ilegal descrito no texto 2A2-II, a adoção de práticas associadas a Big Data contribui diretamente para a efetividade da fiscalização, porque possibilita
Resolução comentada
Big Data permite achar padrões complexos em grandes volumes de dados heterogêneos.
As práticas de Big Data (volume, variedade, velocidade) tratam dados diversos, como rastreamento, imagens e registros, e permitem identificar padrões complexos, como rotas e comportamentos suspeitos, o que melhora a efetividade da fiscalização.
Análise das alternativas
B) Apoia a análise humana, não a substitui. C) Lida com dados heterogêneos, sem exigir um único formato. D) Reforça políticas baseadas em evidências. E) Não depende de tecnologias proprietárias exclusivas.
Referência: Conceito de Big Data (os 3 Vs e extensões).
Resolução comentada do VaiConcursos.