Questão 106 — Big Data (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) 2025

Ciência de Dados Big Data

Cebraspe 2025

Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) · Auditor Fiscal Tributário

Gabarito disponível

O uso de big data no setor jurídico tem-se mostrado promissor na identificação de padrões em jurisprudências e na otimização de processos. Considerando os 5 Vs do Big Data e a aplicação dessa tecnologia ao setor jurídico, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) A correlação entre volume e veracidade é o desafio mais comum e mais crítico enfrentado por analistas jurídicos que utilizam o Big Data, pois a grande quantidade de informações não garante sua precisão, e a falta de padronização em documentos oficiais exige um esforço significativo para se garantir a confiabilidade dos dados. B) A variedade de documentos digitais e o alto volume de processos judiciais são facilmente superados por sistemas de big data, o que torna a análise de dados jurídicos um processo direto e automatizado. C) A velocidade na geração de novas leis e decisões e o ritmo com que novas informações jurídicas são disponibilizadas podem tornar rapidamente desatualizadas as ferramentas de análise de Big Data, o que exige atualizações constantes, sendo o principal desafio para a aplicação dessa tecnologia no meio jurídico. D) Uma vez garantidas a veracidade e a autenticidade das fontes oficiais, os demais Vs são desafios tecnológicos secundários no âmbito da aplicação do big data ao setor jurídico. E) O valor é o V menos importante no setor jurídico, pois as análises de Big Data sempre geram insights valiosos que justificam o alto custo de aquisição e manutenção dos sistemas.

Resolução comentada

Big Data no setor jurídico: volume x veracidade como desafio crítico.

Pelo gabarito, o desafio mais comum e crítico é a relação entre volume e veracidade: grande quantidade de dados não garante precisão, e a falta de padronização de documentos exige esforço para assegurar a confiabilidade. Isso envolve diretamente os Vs de volume e veracidade.

Análise das alternativas

B) Erra ao dizer que variedade e volume são facilmente superados e que a análise é direta e automatizada. C) Eleva a velocidade a principal desafio, o que não é o consenso; é um exagero absoluto. D) Trata os demais Vs como secundários, o que é indevido. E) Afirma que valor é o V menos importante e que sempre gera insights, o que é falso.

Referência: Os 5 Vs do Big Data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor

Resolução comentada do VaiConcursos.