Gabarito disponível
Julgue os seguintes itens, relativos a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.
Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.
Resolução comentada
Regras de associação podem ser aplicadas a dados jurídicos para achar padrões e apoiar recomendações.
Regras de associação (ex.: Apriori) descobrem co-ocorrências frequentes entre itens. Aplicadas ao contexto jurídico, podem relacionar argumentos e decisões, tipos de ação e desfechos, e subsidiar a recomendação de precedentes semelhantes. O item está correto.
Análise das alternativas
A) Correta: aplicação plausível e coerente com a técnica. B) Errada: a técnica não se limita a cestas de compras de varejo.
Referência: Mineração de dados: regras de associação (suporte, confiança, lift; Apriori).
Resolução comentada do VaiConcursos.