Gabarito disponível
Julgue os seguintes itens, relativos a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.
Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.
Resolução comentada
Data lakes armazenam dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
A principal característica do data lake é armazenar dados brutos em qualquer formato: estruturados (tabelas), semiestruturados (JSON, XML) e não estruturados (imagens, vídeos). Afirmar que não suportam semiestruturados e não estruturados é falso.
Análise das alternativas
A) Errada: aceitaria a restrição de formatos, que não existe em data lakes. B) Correta: o item é falso, pois data lakes suportam todos os tipos de dados.
Referência: Conceito de Data Lake (armazenamento de dados brutos, schema-on-read).
Resolução comentada do VaiConcursos.