Gabarito disponível
Julgue os itens a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.
Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.
Resolução comentada
O NER é tarefa de rotulagem de entidades (geralmente supervisionada), e não depende do K-means.
O reconhecimento de entidades nomeadas identifica e classifica trechos de texto em categorias como pessoa e local, geralmente com modelos supervisionados de sequência (CRF, redes neurais, transformers). O K-means é um algoritmo de agrupamento não supervisionado e não é a técnica adequada para rotular entidades. A justificativa do item está incorreta.
Análise das alternativas
A) Certo: errada, pois o NER não se baseia no K-means. B) Errado: correta, é o gabarito oficial.
Referência: Processamento de linguagem natural – NER.
Resolução comentada do VaiConcursos.