Gabarito disponível
Julgue os itens a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.
A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.
Resolução comentada
O PCA realça a variação e os padrões, permitindo reduzir dimensões e facilitar a visualização.
O PCA transforma as variáveis originais em componentes principais ortogonais que capturam a maior variância dos dados. Isso evidencia os padrões fortes e permite reduzir o número de dimensões, o que facilita a exploração e a visualização dos dados.
Análise das alternativas
A) Certo: descrição adequada do PCA. B) Errado: não há erro no item.
Referência: Análise de Componentes Principais – aprendizado de máquina/estatística multivariada.
Resolução comentada do VaiConcursos.