Questão 29 — Regressão Linear — Mínimos Quadrados Ordinários (Estatística) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Paraná (SEFA/PR) 2026

Estatística Regressão Linear — Mínimos Quadrados Ordinários

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Paraná (SEFA/PR) · Agente Fazendário Estadual – Função: Estatístico (Cargo 5)

Gabarito disponível

O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação.

Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinários permitirá

Selecione uma alternativa A) encontrar uma reta na qual a soma algébrica simples de todos os desvios (positivos e negativos) seja igual a zero, independentemente da magnitude dos erros. B) maximizar a soma dos desvios entre os valores observados e os valores preditos pelo modelo, garantindo que a reta passe pelo maior número possível de pontos. C) minimizar a soma das diferenças absolutas entre os valores observados e os preditos, sem elevá-las ao quadrado, para evitar distorções causadas por valores extremos. D) maximizar a correlação entre as variáveis, ajustando uma reta que force todos os pontos a ficarem equidistantes da linha de regressão. E) minimizar a soma dos quadrados das diferenças verticais entre os valores observados e os valores preditos pela reta de regressão.

Resolução comentada

MQO minimiza a soma dos quadrados dos desvios verticais.

O método dos mínimos quadrados ordinários escolhe a reta que minimiza a soma dos quadrados das diferenças verticais entre os valores observados e os preditos, isto é, a soma dos quadrados dos resíduos.

Análise das alternativas

A) A soma dos resíduos ser zero é uma consequência de haver intercepto, não o critério de ajuste. B) O método minimiza, e não maximiza, a soma dos quadrados dos desvios. C) Minimizar desvios absolutos é outro método (LAD). D) MQO não maximiza correlação nem força equidistância dos pontos.

Referência: Gujarati & Porter, Econometria Básica (MQO).

Resolução comentada do VaiConcursos.