Questão 65 — Big Data, ciência de dados e análise de dados (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) 2026

Ciência de Dados Big Data, ciência de dados e análise de dados

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) · Auditor Fiscal de Receitas Estaduais

Gabarito disponível

No desenvolvimento de soluções para problemas complexos fundamentados em evidências, é imperativo distinguir as competências e os objetivos de cada domínio. A respeito da relação técnica entre Big Data, ciência de dados (data science) e análise de dados (data analytics), assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) A análise de dados constitui uma etapa conceitual e puramente teórica que antecede a ciência de dados, prescindindo do uso de ferramentas computacionais ou de técnicas de matemática aplicada para sua execução. B) A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são áreas adjacentes, porém independentes da ciência de dados, não havendo intersecção metodológica entre a modelagem de algoritmos preditivos e o processo de extração de conhecimento. C) O objetivo final da ciência de dados restringe-se à validação técnica de fluxos de dados (pipelines), sendo a compreensão do problema de negócio e o mapeamento de valor etapas exclusivas da engenharia de dados e do Big Data. D) A ciência de dados caracteriza-se primordialmente pelo estudo e pela implementação de infraestruturas físicas para transmissão de dados, ao passo que o Big Data tem foco estrito na modelagem algorítmica e inferência estatística. E) O Big Data provê o ecossistema tecnológico e as ferramentas para lidar com a coleta, o armazenamento e o processamento distribuído de dados em larga escala (volume, velocidade e variedade), enquanto a ciência de dados utiliza esse suporte para aplicar métodos científicos e matemáticos que permitam a extração de conhecimento e de padrões úteis à tomada de decisão.

Resolução comentada

Big Data fornece a infraestrutura, e a ciência de dados extrai conhecimento dela.

Big Data trata de coleta, armazenamento e processamento distribuído de dados em larga escala (volume, velocidade e variedade). A ciência de dados usa esse suporte para aplicar métodos científicos e matemáticos e extrair conhecimento útil à decisão.

Análise das alternativas

A) A análise de dados é prática e usa ferramentas computacionais e matemática aplicada. B) IA e aprendizado de máquina têm forte intersecção com a ciência de dados. C) A ciência de dados envolve compreender o problema de negócio e gerar valor. D) Inverte os focos de Big Data e de ciência de dados.

Referência: Literatura de Big Data e ciência de dados.

Resolução comentada do VaiConcursos.