Questão 66 — CRISP-DM (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) 2026

Ciência de Dados CRISP-DM

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) · Auditor Fiscal de Receitas Estaduais

Gabarito disponível

O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.

Selecione uma alternativa A) A fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas. B) A etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores. C) O fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment). D) A fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto. E) A fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.

Resolução comentada

A preparação de dados consome mais esforço e interage ciclicamente com a modelagem.

No CRISP-DM, a preparação de dados costuma ser a fase mais demorada. Ela se relaciona de forma iterativa com a modelagem, porque cada algoritmo tem requisitos que podem exigir novas transformações ou seleção de atributos.

Análise das alternativas

A) A modelagem vem depois do entendimento dos dados. B) A avaliação também verifica se o modelo atende aos objetivos de negócio, e o processo admite retorno a fases anteriores. C) O fluxo não é estritamente linear; é iterativo. D) O entendimento do negócio pode ser revisitado ao longo do projeto.

Referência: CRISP-DM 1.0 (Chapman et al.).

Resolução comentada do VaiConcursos.