Gabarito disponível
No ecossistema de dados corporativos, diferentes abordagens e arquiteturas são aplicadas conforme a natureza dos dados e o objetivo analítico. A esse respeito, considere as descrições a seguir.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.
1 Refere-se à análise de conjuntos de dados que superam a capacidade de processamento dos sistemas convencionais, integrando alta variedade (estruturados e não estruturados) e exigindo escalabilidade horizontal.
2 Abordagem voltada a conjuntos de dados estruturados e predefinidos, com foco em descrever eventos passados (análise descritiva) e responder a perguntas de negócio por meio de indicadores históricos (KPIs).
3 Caracteriza-se pelo processamento de fluxos (streams) com alta velocidade, em que a geração de valor depende da capacidade de processar e reagir à informação em tempo real ou quase real.
4 Utiliza métodos científicos, estatísticos e modelos computacionais para realizar análises preditivas e prescritivas, visando a descoberta de padrões e a antecipação de tendências.
Assinale a opção correta.
Resolução comentada
As descrições 1 e 3 refletem volume, variedade e velocidade do Big Data.
A descrição 1 trata de grandes volumes e variedade, com escalabilidade horizontal. A descrição 3 trata de fluxos em alta velocidade, em tempo real ou quase real. Juntas, elas apresentam os 3 Vs do Big Data.
Análise das alternativas
B) A 2 descreve BI e a 4 descreve ciência de dados, não propriedades exclusivas de Big Data. C) A 1 é Big Data, não análise tradicional, e a 2 é BI. D) A 3 é processamento de fluxos, não armazenamento estático, e a 4 não é data warehouse. E) Nem todas as descrições são ciência de dados; só a 4 é.
Referência: Literatura de Big Data, BI e ciência de dados.
Resolução comentada do VaiConcursos.