Questão 103 — Mineração de Dados — Árvores de Decisão (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) 2025

Ciência de Dados Mineração de Dados — Árvores de Decisão

Cebraspe 2025

Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) · Auditor Fiscal Tributário

Gabarito disponível

Considerando o contexto da mineração de dados, assinale a opção correta a respeito do funcionamento e das características das árvores de decisão.

Selecione uma alternativa A) A impureza de uma partição em uma árvore de decisão será considerada maior quanto mais homogênea ela for em relação às classes dos exemplares. B) Por não serem adequadas a atributos numéricos, as árvores de decisão são utilizadas de forma exclusiva para atributos categóricos. C) Cada caminho de uma árvore de decisão — do nó-raiz até uma folha — representa um conjunto de decisões aleatórias aplicadas ao conjunto de treinamento. D) A interpretação de uma árvore de decisão não é recomendada para justificar decisões, pois o modelo resultante tende a ser opaco e de difícil compreensão. E) A árvore de decisão pode ser percorrida por um exemplar de teste desde a raiz até uma folha; as decisões são tomadas com base nos atributos, gerando-se uma classificação.

Resolução comentada

Árvore de decisão é percorrida da raiz à folha, classificando o exemplar.

Um exemplar de teste percorre a árvore da raiz até uma folha, seguindo os testes sobre seus atributos em cada nó, e recebe a classe da folha alcançada. Esse é o mecanismo de classificação das árvores de decisão.

Análise das alternativas

A) A impureza é maior quanto mais heterogênea (misturada) é a partição, não mais homogênea. B) Árvores lidam com atributos numéricos, por meio de cortes (limiares). C) Os caminhos representam regras determinadas pelos atributos, não decisões aleatórias. D) São modelos facilmente interpretáveis, o que justifica decisões.

Referência: Mineração de dados – classificação por árvores de decisão

Resolução comentada do VaiConcursos.