Questão 104 — Mineração de Dados — Regras de Associação (Apriori) (Ciência de Dados) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) 2025

Ciência de Dados Mineração de Dados — Regras de Associação (Apriori)

Cebraspe 2025

Secretaria de Estado da Fazenda de Sergipe (SEFAZ/SE) · Auditor Fiscal Tributário

Gabarito disponível

Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.

Selecione uma alternativa A) O total de itens frequentes depende exclusivamente da quantidade de regras geradas. B) A confiança de uma regra mede a proporção de transações que contêm o antecedente e também o consequente em relação ao total de transações que contêm apenas o antecedente. C) O total de regras geradas é sempre igual ao número de itens frequentes multiplicado pela confiança mínima. D) O suporte de uma regra é calculado como a razão entre o número de regras geradas e o total de itens frequentes. E) O algoritmo Apriori não leva em consideração o valor mínimo de suporte ao gerar os conjuntos frequentes, mas sim a confiança das regras.

Resolução comentada

Confiança de regra no Apriori.

A confiança de uma regra A→B é a proporção de transações que contêm A e B em relação às transações que contêm A (antecedente), ou seja, conf = sup(A∪B)/sup(A). A alternativa B descreve isso, embora a expressão 'apenas o antecedente' deva ser lida como 'o antecedente'.

Análise das alternativas

A) A quantidade de itens frequentes depende do suporte mínimo e dos dados, não do número de regras. C) Não há relação multiplicativa desse tipo. D) O suporte é a proporção de transações que contêm o conjunto de itens, não razão entre regras e itens frequentes. E) O Apriori usa o suporte mínimo para gerar os conjuntos frequentes; a confiança é aplicada depois, na geração das regras.

Referência: Regras de associação – suporte e confiança (Apriori)

Resolução comentada do VaiConcursos.