Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
O overfitting, em modelos de deep learning, ocorre quando o modelo tem alta precisão tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste, indicativo de que o modelo generaliza bem.
Resolução comentada
Overfitting é bom desempenho no treino e ruim no teste, não boa generalização.
No overfitting o modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, inclusive ao ruído, e apresenta alta precisão no treino, mas desempenho ruim em dados novos (teste). Alta precisão em ambos indica boa generalização, o oposto do afirmado. O item está errado.
Análise das alternativas
Certo (A): incorreto, pois descreve um modelo bem ajustado, e não um modelo com overfitting.
Referência: Aprendizado de máquina: generalização, overfitting e underfitting.
Resolução comentada do VaiConcursos.