Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
A ferramenta Spark é mais eficiente que a Hadoop em tarefas iterativas, pois armazena os dados na memória RAM durante o processamento.
Resolução comentada
Spark é mais eficiente em tarefas iterativas por manter dados em memória.
O Spark processa dados em memória (RDDs/DataFrames), evitando gravações em disco entre as etapas. O Hadoop MapReduce grava resultados intermediários em disco, o que prejudica algoritmos iterativos, como os de machine learning. O item está correto.
Análise das alternativas
Errado (B): incorreto, pois o processamento em memória é justamente a vantagem do Spark em cargas iterativas.
Referência: Apache Spark vs. Hadoop MapReduce.
Resolução comentada do VaiConcursos.