Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.
Resolução comentada
A função de ativação introduz não linearidade; não armazena pesos.
A função de ativação (ReLU, sigmoide, tanh etc.) transforma a saída ponderada do neurônio, introduzindo não linearidade na rede. Os pesos são parâmetros da rede, atualizados no treinamento pela retropropagação, e não são armazenados pela função de ativação. O item está errado.
Análise das alternativas
Certo (A): incorreto, pois atribui à função de ativação o papel de armazenar pesos.
Referência: Fundamentos de redes neurais artificiais (Goodfellow et al., Deep Learning).
Resolução comentada do VaiConcursos.