Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
No agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
No agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters.
Resolução comentada
Hierárquico dispensa k prévio; k-means exige.
O agrupamento hierárquico constrói um dendrograma, e o número de clusters é definido depois, cortando-o na altura desejada. O k-means exige informar k antes da execução.
Análise das alternativas
A) Certo: correto. B) Errado: nega a diferença principal entre os métodos.
Referência: James et al., ISLR – Clustering.
Resolução comentada do VaiConcursos.