Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
A regularização L2 (ridge) reduz a magnitude dos coeficientes sem anulá-los completamente, o que pode mitigar o overfitting, mas não realiza seleção automática de variáveis.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
A regularização L2 (ridge) reduz a magnitude dos coeficientes sem anulá-los completamente, o que pode mitigar o overfitting, mas não realiza seleção automática de variáveis.
Resolução comentada
Ridge encolhe coeficientes sem zerá-los; não seleciona variáveis.
A regularização L2 penaliza a soma dos quadrados dos coeficientes, reduzindo sua magnitude e a variância do modelo (mitigando overfitting), mas raramente os zera. Por isso não faz seleção automática de variáveis, diferentemente da L1 (Lasso).
Análise das alternativas
A) Certo: correto. B) Errado: confundiria L2 com L1, que zera coeficientes.
Referência: Hastie et al., ESL; James et al., ISLR (Ridge e Lasso).
Resolução comentada do VaiConcursos.