Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
Em validação cruzada k-fold, cada instância do conjunto de dados é utilizada uma única vez para teste, o que garante avaliação equilibrada.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
Em validação cruzada k-fold, cada instância do conjunto de dados é utilizada uma única vez para teste, o que garante avaliação equilibrada.
Resolução comentada
No k-fold, cada instância é testada exatamente uma vez.
Na validação cruzada k-fold, os dados são divididos em k partições, e cada uma serve uma vez como teste enquanto as demais treinam. Assim, cada instância aparece no teste uma única vez (e no treino k-1 vezes), o que dá uma avaliação mais equilibrada.
Análise das alternativas
A) Certo: descrição correta do procedimento. B) Errado: contraria a definição.
Referência: Hastie, Tibshirani e Friedman, The Elements of Statistical Learning.
Resolução comentada do VaiConcursos.