Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
A aplicação de PCA (análise de componentes principais) em contexto não supervisionado independe de rótulos para extrair componentes de maior variância.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue os itens que se seguem.
A aplicação de PCA (análise de componentes principais) em contexto não supervisionado independe de rótulos para extrair componentes de maior variância.
Resolução comentada
PCA é não supervisionado e não usa rótulos.
O PCA é técnica não supervisionada de redução de dimensionalidade que projeta os dados nas direções de maior variância (autovetores da matriz de covariância), sem necessidade de rótulos.
Análise das alternativas
A) Certo: correto. B) Errado: o PCA não usa a variável-alvo.
Referência: Jolliffe, Principal Component Analysis; James et al., ISLR.
Resolução comentada do VaiConcursos.