Gabarito disponível
Resolução comentada
Data lakes armazenam dados brutos e aplicam schema-on-read.
Em um data lake os dados são armazenados em formato bruto (estruturados, semiestruturados e não estruturados) e o esquema só é aplicado no momento da leitura/consulta (schema-on-read). Isso contrasta com o data warehouse, que usa schema-on-write.
Análise das alternativas
B) Errada: não exige normalização prévia, justamente por guardar dados brutos. C) Errada: permite análises diversas, não apenas relatórios padronizados. D) Errada: suporta dados não estruturados e diversas ferramentas, não só SQL. E) Errada: seu foco é analítico/big data, não OLTP.
Referência: Conceitos de Data Lake x Data Warehouse (schema-on-read x schema-on-write).
Resolução comentada do VaiConcursos.