Gabarito disponível
Texto-base:
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
Y = β₀ + β₁T + β₂U + ϵ,
no qual β₀, β₁, e β₂ representam os coeficientes do modelo e ϵ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
coeficiente | estimativa | razão t | p-valor
β₀ | 2,5 | 2 | 0,050
β₁ | −0,01 | −3 | 0,002
β₂ | −0,02 | −2,5 | 0,010
fonte de variação | soma de quadrados | graus de liberdade
modelo | 5.000 | 2
erro | 1.250 | 50
total | 6.250 | 52
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
Y = β₀ + β₁T + β₂U + ϵ,
no qual β₀, β₁, e β₂ representam os coeficientes do modelo e ϵ denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão σ. As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
coeficiente | estimativa | razão t | p-valor
β₀ | 2,5 | 2 | 0,050
β₁ | −0,01 | −3 | 0,002
β₂ | −0,02 | −2,5 | 0,010
fonte de variação | soma de quadrados | graus de liberdade
modelo | 5.000 | 2
erro | 1.250 | 50
total | 6.250 | 52
Com base nas informações apresentadas, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.