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Texto-base:
Um analista realizou um estudo para investigar os fatores que mais influenciam a produtividade de diferentes cultivos em diversas regiões do país. Para isso, ele coletou informações de 150 propriedades rurais referentes a sete variáveis quantitativas, X₁, X₂,..., X₇. Como essas variáveis possuem escalas e unidades de medidas diferentes, esse analista efetuou uma análise de componentes principais com base na matriz de correlação dos dados.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue os itens a seguir.
O primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância total dos dados.
Um analista realizou um estudo para investigar os fatores que mais influenciam a produtividade de diferentes cultivos em diversas regiões do país. Para isso, ele coletou informações de 150 propriedades rurais referentes a sete variáveis quantitativas, X₁, X₂,..., X₇. Como essas variáveis possuem escalas e unidades de medidas diferentes, esse analista efetuou uma análise de componentes principais com base na matriz de correlação dos dados.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue os itens a seguir.
O primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância total dos dados.