Gabarito disponível
Texto-base:
Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue os itens que se seguem.
O uso de redes neurais artificiais na análise espectral de RMN elimina a necessidade de pré-processamento dos dados, pois esses algoritmos são capazes de identificar e remover ruídos automaticamente.
Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue os itens que se seguem.
O uso de redes neurais artificiais na análise espectral de RMN elimina a necessidade de pré-processamento dos dados, pois esses algoritmos são capazes de identificar e remover ruídos automaticamente.
Redes neurais não dispensam o pré-processamento dos espectros de RMN.
Fase, linha de base, alinhamento, normalização e binning continuam sendo necessários para dados confiáveis. Redes neurais podem até ser usadas no processamento, mas isso não elimina o pré-processamento, e a qualidade do dado de entrada afeta o desempenho do modelo. O item está errado.
Análise das alternativas
A) Errada: afirma que o pré-processamento é dispensável. B) Correta: o item está errado.
Referência: Quimiometria e aprendizado de máquina aplicados a espectros de RMN.
Resolução comentada do VaiConcursos.