Questão 29 — Aprendizado de Máquina — Naive Bayes (Ciência de Dados) — Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Ciência de Dados Aprendizado de Máquina — Naive Bayes

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Gabarito disponível

A respeito dos diferentes tipos de algoritmos naive Bayes, assinale a opção correta.

Selecione uma alternativa A) No multinomial naive Bayes a média e a variância dos atributos são estimadas para cada classe a partir dos dados de treinamento. B) O bernoulli naive Bayes representa as frequências com as quais certos eventos foram gerados por uma distribuição normal. C) Os feature vectors do Bernoulli naive Bayes são geralmente contagens de eventos ou frequências. D) No gaussian naive Bayes, assume-se que os valores contínuos associados a cada recurso são distribuídos de acordo com uma distribuição normal.

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Gabarito: D

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Perfil 14