Questão 30 — Aprendizado de Máquina — Naive Bayes (Ciência de Dados) — Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Ciência de Dados Aprendizado de Máquina — Naive Bayes

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Gabarito disponível

Assinale a opção em que é apresentado exemplo no qual o uso prático do gaussian naive Bayes é mais apropriado.

Selecione uma alternativa A) classificação de flores com base em características como comprimento e largura das pétalas, em que os atributos são contínuos B) detecção de fraudes em transações bancárias, utilizando-se apenas indicadores binários de eventos suspeitos C) classificação de documentos com base na frequência de palavras em textos D) análise de sentimentos em redes sociais, onde os dados de entrada são contagens de palavras positivas e negativas

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Gabarito: A

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Perfil 14