Questão 45 — Visualização de Dados — ggplot2 e matplotlib (Ciência de Dados) — Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Ciência de Dados Visualização de Dados — ggplot2 e matplotlib

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Questão anulada

Assinale a opção em que é apresentado o código escrito em Python ou em R que, se executado, gerará um scatter plot para a visualização da relação entre quantidade de vendas e receita gerada por determinado produto, destacando a tendência linear entre essas variáveis.

Selecione uma alternativa A) import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(vendas['quantidade'],
vendas['receita'])
plt.plot(vendas['quantidade'],
vendas['receita'])
plt.show() B) import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.scatter(vendas['quantidade'],
vendas['receita'])
m,b=np.polyfit(vendas['quantidade'],vendas['receita'],1)
plt.plot(vendas['quantidade'], m*vendas['quantidade'] + b)
plt.show() C) ggplot(data = vendas, aes(x = quantidade,
y = receita)) + geom_point() +
geom_smooth(method = "lm") D) ggplot(data = vendas, aes(x = quantidade,
y = receita)) + geom_point() + geom_line()

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Questão anulada pela banca.

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Perfil 14