Questão 50 — Visualização de Dados — ggplot2 e matplotlib (Ciência de Dados) — Cebraspe · Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) 2024

Ciência de Dados Visualização de Dados — ggplot2 e matplotlib

Cebraspe 2024 Superior

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) · Analista Técnico II – Cientista de Dados

Gabarito disponível

Um analista está trabalhando em um projeto sobre o desempenho de micro e pequenas empresas no Brasil. Os dados utilizados no projeto incluem informações como faturamento anual, número de empregados e distribuição geográfica por estado. O objetivo desse projeto é criar visualizações que facilitem a análise dessas informações e identifiquem tendências regionais e setoriais.
Considerando a situação hipotética apresentada e o volume e a complexidade dos dados utilizados, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais apropriada para a criação de visualizações eficientes e informativas, utilizando-se ggplot em R ou matplotlib em Python.

Selecione uma alternativa A) utilizar ggplot ou matplotlib para criar gráfico de dispersão (scatter plot) que mostre a relação entre faturamento e número de empregados para todas as empresas em um único gráfico B) gerar gráficos de barras empilhadas (stacked bar charts) com ggplot ou matplotlib para mostrar a distribuição de empresas por estado, utilizando-se dados brutos diretamente carregados do banco de dados para R ou Python C) criar gráficos de linha (line charts) com ggplot ou matplotlib para visualizar a evolução temporal do faturamento médio por setor, com dados já agregados e filtrados por setor e ano no banco de dados antes de carregá-los para R ou Python D) criar gráficos pizza (pie charts) com ggplot ou matplotlib para representar a proporção de empresas por setor, após carregar todos os dados brutos do banco de dados para R ou Python