Gabarito disponível
Texto-base:
Julgue os itens seguintes, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.
Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.
Julgue os itens seguintes, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.
Se a variância de Y for maior que a média de Y, isso significará um problema de subdispersão no modelo de regressão de Poisson.
Variância maior que a média é superdispersão, e subdispersão é o oposto.
Na distribuição de Poisson, a média é igual à variância (equidispersão). Se Var(Y) > E(Y), há superdispersão, que costuma ser tratada com quase-Poisson ou binomial negativa. Subdispersão ocorre quando Var(Y) < E(Y).
Análise das alternativas
Certo: troca superdispersão por subdispersão. Errado: é o gabarito.
Referência: Modelos lineares generalizados, dispersão em dados de contagem.
Resolução comentada do VaiConcursos.