Gabarito disponível
Texto-base:
Julgue os itens seguintes, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.
O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo.
Julgue os itens seguintes, considerando que o número diário de petições iniciais com algum tipo de erro processual (Y) seja descrito por uma regressão de Poisson em função de duas variáveis explicativas, X₁ e X₂.
O modelo de regressão de Poisson segue a forma da expressão log(Y) = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂, em que β₀, β₁ e β₂ são os coeficientes do modelo.
O modelo de Poisson é log(E(Y)) = β0 + β1X1 + β2X2, e o log incide sobre a média, não sobre Y.
Na regressão de Poisson, a função de ligação é o logaritmo da média condicional: log(μ) = β0 + β1X1 + β2X2, com μ = E(Y|X). A expressão do item usa log(Y), que é indefinido para Y = 0 e não representa o modelo. Por isso está errada.
Análise das alternativas
Certo: confunde log(Y) com log(E(Y)). Errado: é o gabarito.
Referência: Modelos lineares generalizados: ligação logarítmica para dados de contagem.
Resolução comentada do VaiConcursos.