Questão 65 — Análise de Regressão — Diagnóstico e Seleção de Modelos (Estatística) — Fundação Vunesp · Exército Brasileiro — Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) 2020

Estatística Análise de Regressão — Diagnóstico e Seleção de Modelos

Fundação Vunesp 2020

Exército Brasileiro — Escola de Formação Complementar do Exército (EsFCEx) · Oficial do Quadro Complementar do Exército — Área: Estatística · Caderno Versão A

Gabarito disponível

Assinale a alternativa correta com relação à análise de regressão linear.

Selecione uma alternativa A) Na regressão linear simples, o intervalo de confiança para o valor médio da resposta e o intervalo de confiança para a predição associada a uma nova observação têm a mesma amplitude. B) A distância de Cook serve para avaliar se um dado resíduo é um valor discrepante (outlier). C) Dado um conjunto de possíveis regressores, a regressão passo a passo (ou stepwise regression) testa todos os possíveis conjuntos de regressores. D) A estatística PRESS é uma medida de quão bom o modelo é para realizar predições de novas observações. E) Seja o modelo de regressão linear com as suposições usuais: observações independentes e termo de erro com média zero e variância constante. Então as estimativas dos coeficientes pelo método dos mínimos quadrados tendem a ser maiores do que estimativas feitas pelo método da máxima verossimilhança.

Resolução comentada

PRESS mede a capacidade preditiva do modelo.

A estatística PRESS soma os quadrados dos resíduos de validação cruzada leave-one-out, então avalia o desempenho do modelo na predição de novas observações.

Análise das alternativas

A: o intervalo de predição é mais amplo que o da resposta média. B: a distância de Cook mede a influência de uma observação, não se ela é outlier. C: o stepwise não testa todos os subconjuntos, só um caminho de inclusão ou exclusão. E: sob erros normais, MQ e MV coincidem; sem normalidade não há tendência a serem maiores.

Referência: Montgomery, Peck & Vining, Introduction to Linear Regression Analysis.

Resolução comentada do VaiConcursos.