Questão 33 — Regressão Linear — Inferência sobre Coeficientes (p-valor) (Estatística) — Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Paraná (SEFA/PR) 2026

Estatística Regressão Linear — Inferência sobre Coeficientes (p-valor)

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Paraná (SEFA/PR) · Agente Fazendário Estadual – Função: Estatístico (Cargo 5)

Gabarito disponível

Ao estimar um modelo de regressão linear simples para explicar o salário em função dos anos de experiência profissional, um pesquisador obteve um coeficiente angular (inclinação) estimado de 2.500 reais por ano de experiência, com um p-valor de 0,001.

Com base nessa situação hipotética e considerando um nível de significância de 5%, assinale a opção correta acerca da relação entre experiência e salário.

Selecione uma alternativa A) Existe evidência estatística significativa de que há uma relação entre anos de experiência e salário na população, pois o p-valor é menor que o nível de significância estabelecido. B) Não é possível concluir nada sobre a relação entre experiência e salário, pois o p-valor é muito pequeno e indica que os dados são insuficientes para qualquer inferência. C) O p-valor de 0,001 significa que o modelo está 99,9% incorreto, portanto deve-se rejeitar a hipótese de que experiência afeta salário. D) Como o p-valor é diferente de zero, não há relação entre experiência e salário, sendo o coeficiente estimado resultado apenas do acaso. E) O p-valor indica que existe 0,1% de chance de que a experiência realmente influencie o salário, o que é uma probabilidade muito baixa para se considerar a relação como verdadeira.

Resolução comentada

p = 0,001 < 5%: rejeita-se H0 de coeficiente nulo, havendo evidência de relação.

O p-valor de 0,001 é menor que 0,05, então se rejeita a hipótese nula de que o coeficiente angular é zero. Há evidência estatística significativa de relação entre anos de experiência e salário na população.

Análise das alternativas

B) P-valor pequeno é evidência forte, e não insuficiência de dados. C) O p-valor não mede a porcentagem de erro do modelo. D) P-valor diferente de zero não implica ausência de relação. E) O p-valor não é a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.

Referência: Teste de hipóteses para o coeficiente de regressão: interpretação do p-valor.

Resolução comentada do VaiConcursos.