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Cebraspe · Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) 2026

Questão 75 — Ciência de Dados: Big Data — MapReduce

Ciência de Dados Big Data — MapReduce

Cebraspe 2026

Secretaria de Estado da Fazenda do Rio Grande do Norte (SEFAZ/RN) · Auditor Fiscal de Receitas Estaduais

Gabarito disponível

Assinale a opção que corresponde ao modelo, em Big Data, utilizado para processar paralelamente grandes volumes de dados.
Selecione uma alternativa

Resolução comentada

MapReduce é o modelo de processamento paralelo de grandes volumes de dados.

MapReduce divide o processamento em etapas map e reduce, executadas em paralelo sobre dados distribuídos em cluster, como no Hadoop. É o modelo clássico de Big Data para esse fim.

Análise das alternativas

A, B, D e E não correspondem a modelos de processamento paralelo conhecidos em Big Data; são termos genéricos ou inventados.

Referência: Dean e Ghemawat (Google); Apache Hadoop.

Resolução comentada do VaiConcursos.

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Gabarito: C

Fonte: Gabarito preliminar: Gabarito oficial definitivo — Conhecimentos Complementares (P2)