Gabarito disponível
Texto-base:
Considerando que X₁, X₂, ..., Xₙ sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.
O estimador dos momentos para o parâmetro ϕ é a quantidade que minimiza a soma dos quadrados dos erros.
Considerando que X₁, X₂, ..., Xₙ sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.
O estimador dos momentos para o parâmetro ϕ é a quantidade que minimiza a soma dos quadrados dos erros.
Resolução comentada
O método dos momentos iguala momentos, e não minimiza erros quadráticos.
O estimador dos momentos resulta de igualar momentos teóricos aos amostrais. A minimização da soma dos quadrados dos erros caracteriza o método dos mínimos quadrados.
Análise das alternativas
Certo confunde os dois métodos.
Referência: Método dos momentos.
Resolução comentada do VaiConcursos.