Gabarito disponível
Texto-base:
Considerando que X₁, X₂, ..., Xₙ sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.
O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro ϕ é a quantidade ϕ̂ que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.
Considerando que X₁, X₂, ..., Xₙ sejam cópias independentes e identicamente distribuídas de uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade f(x,ϕ), julgue os próximos itens.
O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro ϕ é a quantidade ϕ̂ que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.
Resolução comentada
A máxima verossimilhança escolhe o valor que torna os dados mais plausíveis.
O EMV é o valor de ϕ que maximiza a função de verossimilhança, ou seja, torna os dados observados mais prováveis ou plausíveis.
Análise das alternativas
Errado negaria o princípio da máxima verossimilhança.
Referência: Estimação por máxima verossimilhança.
Resolução comentada do VaiConcursos.