Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
A aplicação de IA em dados de RMN permite superar limitações tradicionais associadas à baixa sensibilidade de RMN em quantidades muito pequenas de proteína.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
A aplicação de IA em dados de RMN permite superar limitações tradicionais associadas à baixa sensibilidade de RMN em quantidades muito pequenas de proteína.
A IA ajuda a superar a baixa sensibilidade da RMN.
Métodos de IA, como redução de ruído, reconstrução de espectros com amostragem esparsa e extração de padrões, ajudam a obter informação útil mesmo com sinais fracos. Assim, a IA atenua a limitação de baixa sensibilidade da RMN com pouca proteína. O gabarito considera o item correto.
Análise das alternativas
A) Correta: a IA mitiga a baixa sensibilidade. B) Errada: contraria o gabarito.
Referência: Literatura sobre IA em processamento de espectros de RMN.
Resolução comentada do VaiConcursos.