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Texto-base:
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
Modelos de IA que utilizam apenas dados espectrais de RMN podem prever com precisão as interações fármaco-proteína.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
Modelos de IA que utilizam apenas dados espectrais de RMN podem prever com precisão as interações fármaco-proteína.
Apenas dados de RMN são insuficientes para prever com precisão interações fármaco-proteína.
A predição precisa de interações fármaco-proteína costuma exigir a integração de vários tipos de dados, como estruturais (cristalografia, crio-EM), simulações de dinâmica molecular, dados bioquímicos e de afinidade. O uso exclusivo de dados espectrais de RMN limita a precisão, e o termo "apenas" torna o item errado.
Análise das alternativas
A) Errada: superestima a capacidade de modelos baseados somente em RMN. B) Correta: é necessária a integração de dados de várias fontes.
Referência: Literatura sobre IA e RMN na descoberta de fármacos.
Resolução comentada do VaiConcursos.