Gabarito disponível
Texto-base:
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
Mesmo com a AI aplicada à análise de RMN, não é possível diferenciar entre as estruturas proteicas nativas e as estruturas mal dobradas.
Acerca do uso de inteligência artificial (IA) para desenvolver modelos utilizando dados espectrais de RMN para estudar a dinâmica molecular de proteínas e desenhar de forma mais racional novos fármacos para o tratamento de doenças de plantas e animais, julgue os próximos itens.
Mesmo com a AI aplicada à análise de RMN, não é possível diferenciar entre as estruturas proteicas nativas e as estruturas mal dobradas.
A IA aplicada à RMN consegue diferenciar estruturas nativas de mal dobradas.
Os espectros de RMN são sensíveis ao enovelamento, porque proteínas nativas e mal dobradas apresentam deslocamentos químicos e dispersões de sinais distintos. A IA pode aprender esses padrões e classificá-los. O item afirma que não é possível, por isso está errado.
Análise das alternativas
A) Errada: a diferenciação é possível. B) Correta: o item nega indevidamente essa capacidade.
Referência: Literatura sobre aprendizado de máquina em RMN de proteínas.
Resolução comentada do VaiConcursos.