Gabarito disponível
Texto-base:
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ϵ, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x, y), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
estimativa de a | 0,9
estimativa de b | 3
R quadrado (R²) | 0,81
média amostral da variável x | 0
variância amostral de y | 10
Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
A estimativa da variância do erro aleatório ϵ é igual ou inferior a 2.
A partir de um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ϵ, em que y denota a variável dependente, x é a variável regressora, ϵ representa o erro aleatório, e a e b são os coeficientes do modelo, utilizando o método de mínimos quadrados ordinários e dispondo de um conjunto de dados constituído por 11 pares (x, y), um analista obteve os seguintes resultados para o referido modelo.
estimativa de a | 0,9
estimativa de b | 3
R quadrado (R²) | 0,81
média amostral da variável x | 0
variância amostral de y | 10
Em relação a essa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
A estimativa da variância do erro aleatório ϵ é igual ou inferior a 2.