Gabarito disponível
Julgue os próximos itens, relativos a aprendizado de máquina.
Considere que, em um modelo de regressão linear ajustado para prever a produção de soja (Y, em sacas por hectare) com base na quantidade de fertilizante aplicado (X, em kg/ha), a equação estimada foi Y = 30 + 0,8X. Nesse caso, o coeficiente angular dessa equação indica que, ao aplicar 10 kg/ha a mais de fertilizante, espera-se um aumento de 8 sacas por hectare na produção de soja, e, sem aplicação de fertilizante, a produção esperada de soja será de 30 sacas por hectare.
Considere que, em um modelo de regressão linear ajustado para prever a produção de soja (Y, em sacas por hectare) com base na quantidade de fertilizante aplicado (X, em kg/ha), a equação estimada foi Y = 30 + 0,8X. Nesse caso, o coeficiente angular dessa equação indica que, ao aplicar 10 kg/ha a mais de fertilizante, espera-se um aumento de 8 sacas por hectare na produção de soja, e, sem aplicação de fertilizante, a produção esperada de soja será de 30 sacas por hectare.