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Texto-base:
O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R² do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R² do modelo original (com coeficiente angular).
O quadro a seguir mostra os resultados de uma análise de regressão linear simples com base em uma amostra aleatória de tamanho n = 10. Os parâmetros desse modelo foram estimados com base no método da máxima verossimilhança sob erros aleatórios normais com média zero e variância V. A média amostral da variável dependente (resposta) é igual a 8.
A partir dessas informações, julgue os itens que se seguem.
Se o coeficiente angular do modelo for removido do modelo de regressão, então o R² do modelo resultante (sem coeficiente angular) deverá produzir um valor superior ao R² do modelo original (com coeficiente angular).