Gabarito disponível
Texto-base:
Nos dados a seguir, a variável y refere-se ao preço de venda de carros e a variável x, à sua quilometragem (em 1.000 km).
∑ xᵢ = 505
∑ yᵢ = 21.600
∑ xᵢyᵢ = 640.000
∑ xᵢ² = 21.825
Com base nos dados precedentes, julgue os itens subsecutivos, considerando uma amostra n = 14.
Para um carro com determinada quilometragem, será obtido necessariamente o preço de venda exato indicado pela equação de regressão.
Nos dados a seguir, a variável y refere-se ao preço de venda de carros e a variável x, à sua quilometragem (em 1.000 km).
∑ xᵢ = 505
∑ yᵢ = 21.600
∑ xᵢyᵢ = 640.000
∑ xᵢ² = 21.825
Com base nos dados precedentes, julgue os itens subsecutivos, considerando uma amostra n = 14.
Para um carro com determinada quilometragem, será obtido necessariamente o preço de venda exato indicado pela equação de regressão.
Resolução comentada
A reta fornece valor estimado, e há resíduo em relação ao preço real.
A equação de regressão dá o valor esperado (médio) de y para cada x, não o valor exato. Os carros reais variam em torno da reta, e essa variação é o resíduo. Por isso o preço não é necessariamente o indicado.
Análise das alternativas
Certo (A): suporia relação funcional perfeita (r² = 1), o que não ocorre em dados reais.
Referência: Modelo de regressão linear simples: y = a + bx + erro.
Resolução comentada do VaiConcursos.