Gabarito disponível
No que diz respeito à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem.
Os resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependentes uns dos outros, com variância constante (ou homoscedasticidade), para que se estimem bons parâmetros do modelo.
Os resíduos (a diferença entre o valor observado e o valor previsto pelo modelo) devem ser dependentes uns dos outros, com variância constante (ou homoscedasticidade), para que se estimem bons parâmetros do modelo.
Resolução comentada
Os resíduos devem ser independentes, não dependentes.
Uma das premissas da regressão linear é que os erros (resíduos) sejam independentes entre si, com média zero e variância constante (homoscedasticidade). O item erra ao dizer que devem ser dependentes. Com resíduos dependentes, as estimativas e os testes ficam comprometidos.
Análise das alternativas
Certo (A): contraria a premissa de independência dos resíduos.
Referência: Pressupostos do modelo de regressão linear clássico.
Resolução comentada do VaiConcursos.