Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ⋯ + βₖxₖ + ε, julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.
Um intervalo de 95% de confiança para βⱼ que inclui o zero significa que se rejeita a hipótese H₀: βⱼ = 0 ao nível de 5% de significância.
A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ⋯ + βₖxₖ + ε, julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.
Um intervalo de 95% de confiança para βⱼ que inclui o zero significa que se rejeita a hipótese H₀: βⱼ = 0 ao nível de 5% de significância.
Resolução comentada
IC de 95% que inclui o zero implica não rejeitar H0 a 5%.
Se o intervalo de 95% contém zero, o valor βⱼ = 0 é plausível e, no teste bilateral a 5%, não se rejeita H0. O item afirma a rejeição, o que inverte a conclusão. Está errado.
Análise das alternativas
A) Errada: inclui zero significa não rejeição. B) Correta: não se rejeita H0.
Referência: Dualidade entre intervalos de confiança e testes de hipóteses
Resolução comentada do VaiConcursos.