Gabarito disponível
Texto-base:
A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ⋯ + βₖxₖ + ε, julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.
O p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira condicional aos dados observados.
A respeito da inferência do modelo de regressão linear múltipla da forma y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + ⋯ + βₖxₖ + ε, julgue os itens subsecutivos, considerando que valem as suposições clássicas, como linearidade nos parâmetros, independência entre observações, homoscedasticidade, normalidade e ausência de multicolinearidade perfeita.
O p-valor representa a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira condicional aos dados observados.
Resolução comentada
O p-valor não é a probabilidade de H0 ser verdadeira.
O p-valor é a probabilidade de se obter uma estatística de teste tão ou mais extrema que a observada, supondo H0 verdadeira. Não é P(H0 | dados), que exigiria abordagem bayesiana. O item está errado.
Análise das alternativas
A) Errada: confunde P(dados | H0) com P(H0 | dados). B) Correta: é uma interpretação equivocada clássica.
Referência: Inferência estatística: testes de hipóteses
Resolução comentada do VaiConcursos.