Gabarito disponível
Com a intenção de montar um modelo estatístico para estudar a relação do número de erros na produção de um produto (variável numérica y: erro) e a temperatura do processo produtivo (variável numérica x: temperatura), foi utilizada a função lm no software R a fim de realizar uma regressão linear, gerando os resultados apresentados abaixo.
Com base nos dados apresentados, analise as afirmativas a seguir e assinale a opção correta.
I- O modelo gerado foi: y = 7,9231 - 0,3328x + ε; onde y é a variável resposta, x é a variável explicativa e ε é o erro aleatório.
II- Considerando um nível de significância de 1%, o intercepto é significativo.
III- Considerando um nível de significância de 10%, o modelo é significativo se comparado ao modelo nulo (explicado apenas pela média da variável em análise).
IV- Foram utilizados 20 pares de amostras.
Com base nos dados apresentados, analise as afirmativas a seguir e assinale a opção correta.
I- O modelo gerado foi: y = 7,9231 - 0,3328x + ε; onde y é a variável resposta, x é a variável explicativa e ε é o erro aleatório.
II- Considerando um nível de significância de 1%, o intercepto é significativo.
III- Considerando um nível de significância de 10%, o modelo é significativo se comparado ao modelo nulo (explicado apenas pela média da variável em análise).
IV- Foram utilizados 20 pares de amostras.